Cosa è il Data Mining e cosa sono i Big data.
Tipologia di dati e loro manipolazione.
Analisi Associative e per Cluster
Classificazione.
Aspetti etico-legali
Introduzione.
Dati e loro importanza.
Classificazione: Concetti di base e tecniche.
Analisi associative: concetti ed algoritmi. Metodologie Avanzate ed alternative.
Cluster Analysis: concetti ed algoritmi. Metodologie Avanzate ed alternative.
Deviazioni dai modelli.
Aspetti etici.
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