Italiano con l'opzione di svolgere l'esame in lingua inglese per gli studenti Erasmus 

Appunti del Docente forniti sulla piattaforma e-learning sulla pagina del Corso (https://elearning.unich.it/course/view.php?id=2873)
Testi suggeriti ma non richiesti:
- L. Fermo, G. Rodriguez, Metodi Numerici per la Matematica Applicata
- G. Rodriguez, Algoritmi Numerici
- S.C. Chapra, R.P. Canale, Numerical Methods for Engineers, McGraw-Hill
- L. Gori, Calcolo Numerico, Edizioni Kappa, ISBN 978-88-7890-739-3
- L. Gori, M.L. Lo Cascio, F. Pitolli, Esercizi di Calcolo Numerico, Edizioni Kappa, ISBN 978-88-7890-785-0
- J. Kiusalaas, Numerical Methods in Engineering with MATLAB 

Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti le conoscenze di base e gli strumenti concettuali necessari per comprendere e utilizzare i principali metodi numerici impiegati nella soluzione di problemi matematici e ingegneristici di interesse per l'ingegneria dei materiali e dei biomateriali e per la biomedicina. L'insegnamento mira a sviluppare la capacità di affrontare problemi computazionali attraverso un approccio rigoroso e consapevole, con particolare attenzione all'accuratezza delle soluzioni, alla stabilità degli algoritmi e all'interpretazione critica dei risultati numerici. Il corso contribuisce al raggiungimento degli obiettivi formativi del Corso di Studio, fornendo le basi teoriche e applicative necessarie per: comprendere i principi fondamentali dei metodi numerici; risolvere sistemi lineari e problemi non lineari mediante tecniche numeriche; utilizzare metodi di interpolazione e approssimazione per l'analisi di dati sperimentali; applicare il metodo dei minimi quadrati all'identificazione di parametri e all'elaborazione di dati; comprendere i principali metodi numerici per la soluzione di equazioni differenziali ordinarie; valutare criticamente accuratezza, stabilità e affidabilità delle soluzioni numeriche. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: conoscere e comprendere i principali metodi numerici trattati; selezionare il metodo numerico più appropriato per la soluzione di un problema assegnato; applicare tecniche numeriche all'analisi di dati e all'identificazione di parametri; interpretare criticamente i risultati ottenuti mediante procedure numeriche; utilizzare strumenti numerici nello studio di problemi di interesse per materiali, biomateriali e biomedicine. 

Conoscenze di base di algebra lineare, analisi matematica, calcolo differenziale e meccanica 

L'attività didattica comprende principalmente una parte teorica con lezioni frontali svolte dal docente in aula. Durante le lezioni frontali saranno mostrati esempi applicativi in Matlab per illustrare i metodi numerici presentati durante il corso. 

L’esame consiste in una prova scritta finalizzata alla verifica della comprensione dei concetti teorici e della capacità di applicare i principali metodi numerici trattati nel corso. La prova potrà includere domande aperte ed esercizi volti a valutare la capacità di interpretare criticamente i risultati ottenuti mediante procedure numeriche. La valutazione finale terrà conto della correttezza delle risposte, della capacità di impostare e risolvere i problemi proposti, della padronanza dei concetti teorici, della chiarezza espositiva e dell’utilizzo appropriato della terminologia tecnico-scientifica. In particolare:
- 30 –27/30: eccellente conoscenza degli argomenti del corso, piena comprensione dei metodi numerici trattati, capacità di applicarli correttamente e di discuterne criticamente proprietà, limiti e ambiti di applicazione.
- 26–24/30: buona conoscenza degli argomenti trattati, corretta comprensione dei principali metodi numerici e adeguata capacità di applicazione e discussione.
23–18/30: conoscenza sufficiente dei contenuti del corso e comprensione dei concetti fondamentali, pur in presenza di alcune lacune o imprecisioni nell'impostazione e nella risoluzione dei problemi proposti. La lode sarà attribuita agli studenti che dimostreranno una conoscenza completa e approfondita degli argomenti trattati, eccellenti capacità di ragionamento e piena padronanza del linguaggio tecnico-scientifico. Su richiesta dello studente, e previo superamento della prova scritta, potrà essere sostenuta una prova orale facoltativa finalizzata ad approfondire la preparazione complessiva sugli argomenti del corso. L’esito della prova orale potrà determinare una variazione del voto proposto, sia in aumento che in diminuzione, in funzione della preparazione dimostrata durante il colloquio. 

 

Ricevimento studenti: la docente è sempre disponibile per ricevimento previo appuntamento via email scrivendo a cristina.falcinelli@unich.it