Il corso si propone di fornire conoscenze su linguaggi e tecniche di programmazione, algoritmi e strutture dati utili per il calcolo scientifico e conoscenze di tecniche per l?Apprendimento Automatico (Machine Learning) e l?Apprendimento Profondo (Deep Learning).Il corso sara strutturato in due moduli.Nel primo modulo, saranno fornite informazioni sulla struttura del calcolatore e la gestione della memoria. Saranno poi introdotte le basi del linguaggio di programmazione Python e saranno trattate le strutture dati fondamentali. Sara illustrato l?utilizzo di funzioni, cicli e istruzioni condizionali. Saranno inoltre presentati i concetti di programmazione ad oggetti e programmazione ricorsiva. Saranno fornite informazioni per la gestione del codice, il mining sui dati e la visualizzazione dei risultati.Nel secondo modulo, saranno presentati i concetti fondamentali relativi all? Apprendimento Automatico ed all?Apprendimento Profondo. Saranno poi presentate le principali tecniche per l?Apprendimento Automatico supervisionato e non supervisionato e le librerie necessarie per lo sviluppo di modelli di regressione e classificazione.Saranno infine presentate le principali architetture delle Reti Neurali Profonde (Deep Neural Network) e le librerie per il loro sviluppo.

? Informazioni Generali? Il linguaggio Python? Machine Learning? Support Vector Machine? k-Nearest Neighbors, Regressione Lineare e Regressione Logistica? Alberi Decisionali e Random Forest? Apprendimento non Supervisionato? Introduzione alle Reti Neurali Artificiali? Reti Neurali Convoluzionali? Reti Neurali Ricorrenti ? Modelli Avanzati di Deep Learning